*کاربردهای پردازش تصویر در دنیای امروز*

*کاربردهای پردازش تصویر در دنیای امروز*

کاربردهای پردازش تصویر در دنیای امروز*( مقاله ي خودم)
منتظر نظرات سازنده شما هستم

چکيده - علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است. سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود. بعضی از این کاربردها آنچنان به پردازش تصویر وابسته هستند که بدون آن،اساساً قابل استفاده نمی باشند. اگر چه ذکر تمام جزئیات کاربردهای پردازش تصویر در یک مقاله امکان پذیر نمی باشد ولی سعی شده است که به طور کلی اکثر زمینه های کاربرد آن بیان شود. در این مقاله چهارده زمینه ی مختلف کاربرد پردازش تصویر بیان شده است که عبارتند از: صنعت، پزشکی، علوم نظامی و امنیتی، زمین شناسی، فضانوردی و نجوم، شهرسازی، هنر و سینما، فناوری های علمی، سیاست و روانشناسی، کشاورزی، هواشناسی، باستان شناسی، اقتصاد و تبلیغات.

كليد واژه- پردازش تصویر(Image processing)، بینایی ماشین(Machine vision)، کاربرد



1- مقدمه
امروزه با گسترش روز افزون روش های مختلف اخذ اطلاعات گسسته مانند پویشگرها و دوربین های دیجیتالی، پردازش تصویر کاربرد فراوانی یافته است. تصاویر حاصله از این اطلاعات همواره کم و بیش همراه مقداری نویز بوده و در مواردی نیز دارای مشکل محوشدگی مرزهای نمونه های داخل تصویر می باشند که موجب کاهش وضوح تصویر دریافتی می گردند. مجموعه عملیات و روش هایی که به منظور کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار میگیرد، پردازش تصویر نامیده می شود. اگرچه حوزه های کار با تصویر بسیار وسیع است ولی عموماً محدوده مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ظاهری(Enhancement)، بازسازی تصاویر مختل شده(Restoration)، فشرده گی و رمزگذاری تصویر (Compression and Coding) و درک تصویر توسط ماشین (Understanding) متمرکز می گردد.
بهبود تصاویر شامل روش هایی مثل استفاده از فــ....یـــ......لـــ......تـــ.... ...ر محو کننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آن ها در محیط مقصد است. بینایی ماشین به روش هایی می پردازد که به کمک آن ها می توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آن ها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود. پردازش تصویر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است و بسیاری از علوم به آن وابسته اند.
2- کاربردهای پردازش تصویر

زمینه های مختلف کاربرد پردازش تصویر عبارتند از صنعت، هواشناسی، شهرسازی، کشاورزی، علوم نظامی و امنیتی، نجوم و فضا نوردی، پزشکی، فناوری های علمی، باستان شناسی، تبلیغات، سینما، اقتصاد، روانشناسی و زمین شناسی که در ادامه درباره هر کدام مختصراً بحث شده است.

2-1-صنعت

امروزه کمتر کارخانه پیشرفته ای وجود دارد که بخشی از خط تولید آن توسط برنامه های هوشمند بینایی ماشین کنترل نشود. خطای بسیار کم، سرعت زیاد، هزینه نگهداری بسیار پایین، عدم نیاز به حضور اپراتور 24 ساعته و خیلی مزایای دیگر باعث شده که صنایع و کارخانه ها به سرعت به سمت پردازش تصویر و بینایی ماشین روی بیاورند. دستگاهی ساخته شده که قادر است کیک های پخته را از کیک هایی که نیاز به پخت مجدد دارند، تشخیص دهد و آنها را به صورت اتوماتیک به بسته بندی بفرستد و کیک هایی که نیاز به پخت دارند را دوباره برای پختن ارسال کند.
یکی دیگر از دلایل استفاده از بینایی ماشین قابلیت دیدن و اندازه گیری محصولاتی است که دیدن یا اندازه گیری آنها با چشم غیر مسلح غیر ممکن است. عناصر تشکیل دهنده یک سیستم بینایی ماشین نرم افزار هوشمند بینایی است که ورودی خود را از دوربین های نصب شده در بخش های مختلف خط تولید می گیرد و بر اساس تصاویر دریافتی دستورات لازم برای کنترل ماشین های صنعتی را صادر می کند. پردازش تصویر در تشخیص دمای کوره هایی که هیچ وسیله ی مکانیکی و الکترونیکی تحمل دمای آنها را ندارد، کاربرد دارد. دوربین های حرارتی می توانند مشکل بخشی از سازه ی مورد نظر را تشخیص دهند.

2-2 هواشناسی

از آنجایی که در علم هواشناسی تشخیص و پیش بینی آب و هوا اکثراً از طریق تصاویر هوایی و ماهواره ای انجام می گیرد، پردازش تصویر در این علم کاربرد زیادی دارد و دقت و سرعت پیش بینی آب و هوا و طوفان ها را بسیار بالا می برد. جبهه های پرفشار، کم فشار، گردبادها و گرداب های بوجود آمده در سطح کره زمین را می توان مشاهده کرد.

2-3شهرسازی

با مقایسه عکس های مختلف از سال های مختلف یک شهر می توان میزان گسترش و پیشرفت آن را مشاهده کرد.
کاربرد دیگر پردازش تصویر می تواند در کنترل ترافیک باشد. با گرفتن عکس های هوایی از زمین ترافیک هر قسمت از شهر مشخص می شود.
قبل از ساختن یک شهر می توان آن را توسط کامپیوتر شبیه سازی کرد که به صورت دو بعدی از بالا و حتی به صورت سه بعدی از دید های مختلف، یک شهرک چطور ممکن است به نظر برسد. تصاویر ماهواره ای که از شهرها گرفته می شود، می تواند توسط فــ....یـــ......لـــ......تـــ.... ...رهای مختلف پردازش تصویر فــ....یـــ......لـــ......تـــ.... ...ر شود و اطلاعات مختلفی از آن استخراج شود. به طور مثال این که شهر در چه قسمت هایی دارای ساختمان ها، آب ها یا راه های بیشتری است و همین طور می توان جاده هایی که داخل یا خارج از شهر کشیده شده اند را تحلیل کرد.

2-4- کشاورزی وبقیه در ادامه ی مطلب .....

ادامه مطلب

یکشنبه 28 مهر1387   

الگوريتم كوچك سازي تصوير

الگوريتم كوچك سازي تصوير

كوچك كردن تصوير .
براي كوچك كردن تصوير باندازه ¼ تصوير اصلي مي توان يك پيكسل از هر 4 پيكسل تصوير را جايگزين كرد. يعني با انتقال يك ارايه 2*2 روي تصوير و انتخاب خانه اول اين آرايه در تصوير جديد تصوير قبلي را باندازه ¼ كوچكتر كرد :

i:=0; j:=0 ; k:=0; l:=0;
while j
begin
while i< image1.Picture.Width do
begin
image2.Canvas.Pixels[i div 2,j div 2]:=image1.canvas.pixels[i,j];
i:=i+2;
end;
j:=j+2;
i:=0;
end;
end;

یکشنبه 28 مهر1387   

گرفتن noise تصوير :

گرفتن noise تصوير :
از روش هاي گرفتن noise تصوير پيمايش كليه پيكسلهاي تصوير مي باشد و جايگزين آن با معدل 9 پيكسل طرفين آن . ( توجه داشته باشيد كه پيكسلهاي سطر اول و ستون اول و سطر آخر و ستون آخر در اين روش گرفته نمي شوند ) .

for j:=1 to image2.height-1 do
for i:=1 to image2.width-1 do
begin
c[1]:=image2.Canvas.Pixels[i-1,j-1];
c[2]:=image2.Canvas.Pixels[i,j-1];
c[3]:=image2.Canvas.Pixels[i+1,j-1];
c[4]:=image2.Canvas.Pixels[i-1,j];
c[5]:=image2.Canvas.Pixels[i,j];
c[6]:=image2.Canvas.Pixels[i+1,j];
c[7]:=image2.Canvas.Pixels[i-1,j+1];
c[8]:=image2.Canvas.Pixels[i,j+1];
c[9]:=image2.Canvas.Pixels[i+1,j+1];
sr:=0;
for k:=1 to 9 do
begin
sr:=getrvalue(c[k])+sr;
end;
mr:=sr div 9;
image2.Canvas.Pixels[i,j]:=rgb(mr,mr,mr);
end;

یکشنبه 28 مهر1387   

نمونه سوالات درس گرافيك كامپيوتري 1

۱-. كاربردهاي گرافيك كامپيوتري را نام ببريد و شرح دهيد .
2. مونيتور چطور كار مي كند ؟ طرز كار آنرا شرح دهيد .
3. انواع مونيتورهاي CRT را توضيح دهيد .
4. عملكرد مونيتورهاي Flat Panel Display را شرح دهيد .
5. ورودي هاي گرافيكي را نام برده و شرح دهيد .
6. Random Scan DPU را شرح دهيد . در چه جاهايي استفاده مي شود . مزايا و معايب آن را بيان كنيد .
7. Raster Scan DPU را شرح دهيد . در چه جاهايي استفاده مي شود . مزايا و معايب آن را بيان كنيد .
8. انواع نرم افزارهاي گرافيكي را شرح دهيد .
9. Coordinate Representation را شرح دهيد .
10. براي ايجاد يك نرم افزار گرافيكي به ترتيب چه چيزهايي را بايد مشخص كنيم . شرح دهيد .
11. وظايفي را كه يك سيستم گرافيكي بايد لحاظ نمود بيان كنيد .
12. انواع استانداردهاي نرم افزارهاي گرافيكي را شرح دهيد .
13. متد Scan Converting Line (DDA) را شرح دهيد .
14. متد Scan Converting Line (bresenham) را شرح دهيد .
15. متد Scan Converting circle (bresenham) را شرح دهيد .
16. متد Scan Converting Circle (DDA) را شرح دهيد .
17. متد Scan Converting ellipse (mid-point) را شرح دهيد .
18. مفهوم Antiallaising line را توضيح دهيد .
19. انواع character generation را بيان كنيد . مزيت و معايت هر يك را بيان كنيد .
20. مفهوم Flood-Fill Algorithm را شرح دهيد .
21. مفهوم Boundary-Fill Algorithm را شرح دهيد .
22. مفهوم Tint-Fill Algorithm را شرح دهيد .
23. translation را توضيح دهيد .
24. scaling ‌را توضيح دهيد .
25. Rotation را توضيح دهيد .
26. Reflection را توضيح دهيد . (تمام انواع)
27. Shear ‌ را توضيح دهيد .
28. Viewing System شامل چه مفاهيمي است ؟
29. Viewing Operation را توضيح دهيد .
30. متد Intersection Clipping Algo را در مورد Line clipping توضيح دهيد .
31. متد Cohen - Sutherland را در مورد Line clipping توضيح دهيد .
32. مواردي را كه در Operation On the refresh buffer مطرح است را شرح دهيد

یکشنبه 28 مهر1387   

کپي برداري از مطالب اين وبلاگ تنها با ذکر منبع مجاز مي باشد